Judul : Informasi Teknologi Peneliti Melatih Robot Untuk Melihat Masa Depan Canggih
link : Informasi Teknologi Peneliti Melatih Robot Untuk Melihat Masa Depan Canggih
Informasi Teknologi Peneliti Melatih Robot Untuk Melihat Masa Depan Canggih
Woww!!! Peneliti Melatih Robot Untuk Melihat Masa Depan
Robot biasanya bereaksi secara real time: sesuatu terjadi, mereka merespons. Kini para periset University of California, Berkeley sedang mengerjakan sebuah sistem yang memungkinkan robot "membayangkan masa depan tindakan mereka" sehingga mereka bisa berinteraksi dengan hal-hal yang belum pernah mereka lihat sebelumnya.
Teknologi ini disebut visual foresight dan memungkinkan "robot untuk memprediksi kamera yang akan mereka lihat jika mereka melakukan urutan pergerakan tertentu."
Tulis para peneliti:
Imajinasi robot ini masih relatif sederhana untuk saat ini - ramalan yang dibuat hanya beberapa detik ke depan - tapi cukup bagi robot untuk mengetahui bagaimana cara memindahkan benda-benda di atas meja tanpa mengganggu rintangan. Krusial, robot bisa belajar melakukan tugas ini tanpa bantuan dari manusia atau pengetahuan sebelumnya tentang fisika, lingkungannya atau benda apa adanya. Itu karena imajinasi visual dipelajari sepenuhnya dari nol dari eksplorasi tanpa pengawasan dan tanpa pengawasan, di mana robot bermain dengan benda-benda di atas meja. Setelah fase bermain ini, robot membangun model prediksi dunia, dan dapat menggunakan model ini untuk memanipulasi benda baru yang belum pernah dilihatnya sebelumnya.
"Dengan cara yang sama, kita bisa membayangkan bagaimana tindakan kita akan memindahkan benda-benda di lingkungan kita, metode ini memungkinkan robot untuk memvisualisasikan bagaimana perilaku yang berbeda akan mempengaruhi dunia disekitarnya," kata Sergey Levine, asisten profesor di Departemen Listrik Berkeley. Engineeing dan Ilmu Komputer. "Ini dapat memungkinkan perencanaan cerdas keterampilan yang sangat fleksibel dalam situasi dunia nyata yang kompleks."
Sistem ini menggunakan prediksi video berulang konvolusi untuk "memprediksi bagaimana piksel dalam gambar akan berpindah dari satu frame ke frame berikutnya berdasarkan tindakan robot." Ini berarti dapat memainkan skenario sebelum mulai menyentuh atau memindahkan benda.
"Di masa lalu, robot telah belajar keterampilan dengan supervisor manusia membantu dan memberikan umpan balik. Yang membuat karya ini menarik adalah robot bisa mempelajari berbagai kemampuan manipulasi objek visual sepenuhnya, "kata Chelsea Finn, seorang mahasiswa doktoral di laboratorium Levine dan penemu model DNA asli.
Robot tidak memerlukan informasi khusus tentang sekelilingnya atau sensor khusus lainnya. Sebuah kamera digunakan untuk menganalisa pemandangan dan kemudian bertindak sesuai, sama seperti kita bisa memprediksi apa yang akan terjadi jika kita memindahkan benda-benda di atas meja satu sama lain.
"Anak-anak bisa belajar tentang dunia mereka dengan bermain mainan, menggerakkannya, menggenggam, dan sebagainya. Tujuan kami dengan penelitian ini adalah untuk memungkinkan robot melakukan hal yang sama: untuk belajar tentang bagaimana dunia bekerja melalui interaksi otonom, "kata Levine. "Kemampuan robot ini masih terbatas, namun ketrampilannya dipelajari sepenuhnya secara otomatis, dan memungkinkannya untuk memprediksi interaksi fisik kompleks dengan benda-benda yang belum pernah ada sebelumnya dengan membangun pola interaksi yang sebelumnya teramati."
Akhirnya selesai sudah artikel Informasi Teknologi Peneliti Melatih Robot Untuk Melihat Masa Depan Canggih
kami berharap semoga artikel Informasi Teknologi Peneliti Melatih Robot Untuk Melihat Masa Depan Canggih ini, mudah-mudahan bisa menjadi penambah wawasan kita seputar informasi teknologi terkini. Sampai ketemu diartikel selanjutnya
Anda saat ini sedang membaca artikel Informasi Teknologi Peneliti Melatih Robot Untuk Melihat Masa Depan Canggih dengan alamat link http://teknologimiau.blogspot.com/2018/02/informasi-teknologi-peneliti-melatih.html
Dapatkan Sample GRATIS Produk sponsor di bawah ini, KLIK dan lihat caranya
Tidak ada komentar:
Posting Komentar